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kafka

常用工具中间件安装消息队列约 2006 字大约 7 分钟

kafka需安装zookeeper, scala，logikm。

zookeeper

1. 下载

进入官网open in new window下载对应版本，本文以zookeeper-3.7.0为例。

下载
下载

2. 安装

  1. 将压缩包进行解压
tar -xf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz
解压
解压
  1. 配置环境变量
export ZOOKEEPER_HOME="安装路径" 
PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
export PATH
配置环境变量
配置环境变量
  1. 复制并修改配置文件
# 新建数据文件夹
mkdir data
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
#设置数据文件夹
sed -i "s/dataDir\=\/tmp\/zookeeper/dataDir\=\/root\/tool\/zookeeper\/apache-zookeeper-3.7.0-bin\/data/g" conf/zoo.cfg
sed -i "/clientPort/a\admin.serverPort\=2182" conf/zoo.cfg
配置文件
配置文件
  1. 启动
zkServer.sh start
启动
启动
  1. 验证是否安装启动成功
zkServer.sh status
验证
验证

3. 其他

通过访问AdminServer，通过conf/zoo.cfg的admin.serverPort配置端口。
浏览器访问 http:// ip地址:配置端口/commands进行查看。

commands列表
commands列表

scala

1. 下载

进入官网open in new window下载对应版本，本文以scala-v2.13.8为例。

下载
下载

2. 安装

  1. 将压缩包进行解压
tar -xf scala-2.13.8.tgz
解压
解压
  1. 配置环境变量
export SCALA_HOME="安装路径" 
PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
export PATH
配置环境变量
配置环境变量
  1. 验证是否安装成功
scala -version
验证
验证

kafka

1. 下载

进入官网open in new window下载对应版本，本文以kafka-3.1.0为例。

下载
下载

2. 安装

  1. 将压缩包进行解压
tar -xf kafka_2.13-3.1.0.tgz
解压
解压
  1. 配置环境变量
export KAFKA_HOME="安装路径" 
PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
export PATH
配置环境变量
配置环境变量
  1. 复制并修改配置文件
# 新建日志文件夹
mkdir logs
# 备份
cp config/server.properties config/server.properties_bak
#设置数据文件夹
sed -i "s/log.dirs\=\/tmp\/kafka\-logs/log.dirs\=\/root\/tool\/kafka\/kafka_2.13-3.1.0\/logs/g" config/server.properties
备份配置文件
备份配置文件
修改日志输出目录
修改日志输出目录
  1. 启动
kafka-server-start.sh -daemon /root/tool/kafka/kafka_2.13-3.1.0/config/server.properties

3. 其他

  • 命令行使用
# 创建topic
kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 127.0.0.0:9092 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic test
kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 127.0.0.0:9092,1127.0.0.0:9093,127.0.0.0:9094 --replication-factor 2 --partitions 6 --topic test

# 查询topic列表
kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 127.0.0.0:9092
kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 127.0.0.0:9092,1127.0.0.0:9093,127.0.0.0:9094

# 发送消息
kafka-console-producer.sh --broker-list 127.0.0.0:9092 --topic test
kafka-console-producer.sh --broker-list 127.0.0.0:9092,1127.0.0.0:9093,127.0.0.0:9094 --topic test

# 接收消息
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --from-beginning --topic test
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.0:9092,1127.0.0.0:9093,127.0.0.0:9094 --from-beginning --topic test

# 消费组情况
kafka-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --group test
topic生产者
topic生产者
topic消费者
topic消费者
  • 外网访问
listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
advertised.host.name=IP地址
advertised.listeners=PLAINTEXT://IP地址:9092
  • 配置说明
#################consumer的配置参数（开始）#################
#如果'enable.auto.commit'为true，则消费者偏移自动提交给Kafka的频率（以毫秒为单位），默认值为5000。
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval;
 
#当Kafka中没有初始偏移量或者服务器上不再存在当前偏移量时该怎么办，默认值为latest，表示自动将偏移重置为最新的偏移量
# latest：不存在offset时，消费最新的消息
# earliest：不存在offset时，从最早消息开始消费
# none ：不存在offset时，直接报错
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest;
 
#以逗号分隔的主机：端口对列表，用于建立与Kafka群集的初始连接。
spring.kafka.consumer.bootstrap-servers;
 
#ID在发出请求时传递给服务器;用于服务器端日志记录。
spring.kafka.consumer.client-id;
 
#如果为true，则消费者的偏移量将在后台定期提交，默认值为true
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true;
 
#如果没有足够的数据立即满足“fetch.min.bytes”给出的要求，服务器在回答获取请求之前将阻塞的最长时间（以毫秒为单位）
#默认值为500
spring.kafka.consumer.fetch-max-wait;
 
#服务器应以字节为单位返回获取请求的最小数据量，默认值为1，对应的kafka的参数为fetch.min.bytes。
spring.kafka.consumer.fetch-min-size;
 
#用于标识此使用者所属的使用者组的唯一字符串。
spring.kafka.consumer.group-id;
 
#心跳与消费者协调员之间的预期时间（以毫秒为单位），默认值为3000
spring.kafka.consumer.heartbeat-interval;
 
#密钥的反序列化器类，实现类实现了接口org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
 
#值的反序列化器类，实现类实现了接口org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
 
#一次调用poll()操作时返回的最大记录数，默认值为500
spring.kafka.consumer.max-poll-records;
#################consumer的配置参数（结束）#################
#################producer的配置参数（开始）#################
#procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数，用于控制发送记录在服务端的持久化，其值可以为如下：
#acks = 0 如果设置为零，则生产者将不会等待来自服务器的任何确认，该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。在这种情况下，无法保证服务器已收到记录，并且重试配置将不会生效（因为客户端通常不会知道任何故障），为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。
#acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志，但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应，在这种情况下，如果leader在确认记录后立即失败，但在将数据复制到所有的副本服务器之前，则记录将会丢失。
#acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录，这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活，记录就不会丢失，这是最强有力的保证，这相当于acks = -1的设置。
#可以设置的值为：all, -1, 0, 1
spring.kafka.producer.acks=1
 
#每当多个记录被发送到同一分区时，生产者将尝试将记录一起批量处理为更少的请求， 
#这有助于提升客户端和服务器上的性能，此配置控制默认批量大小（以字节为单位），默认值为16384
spring.kafka.producer.batch-size=16384
 
#以逗号分隔的主机：端口对列表，用于建立与Kafka群集的初始连接
spring.kafka.producer.bootstrap-servers
 
#生产者可用于缓冲等待发送到服务器的记录的内存总字节数，默认值为33554432
spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
 
#ID在发出请求时传递给服务器，用于服务器端日志记录
spring.kafka.producer.client-id
 
#生产者生成的所有数据的压缩类型，此配置接受标准压缩编解码器（'gzip'，'snappy'，'lz4'），
#它还接受'uncompressed'以及'producer'，分别表示没有压缩以及保留生产者设置的原始压缩编解码器，
#默认值为producer
spring.kafka.producer.compression-type=producer
 
#key的Serializer类，实现类实现了接口org.apache.kafka.common.serialization.Serializer
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
 
#值的Serializer类，实现类实现了接口org.apache.kafka.common.serialization.Serializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
 
#如果该值大于零时，表示启用重试失败的发送次数
spring.kafka.producer.retries
#################producer的配置参数（结束）#################
#################listener的配置参数（结束）#################
#侦听器的AckMode,参见https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/htmlsingle/#committing-offsets
#当enable.auto.commit的值设置为false时，该值会生效；为true时不会生效
spring.kafka.listener.ack-mode;
 
#在侦听器容器中运行的线程数
spring.kafka.listener.concurrency;
 
#轮询消费者时使用的超时（以毫秒为单位）
spring.kafka.listener.poll-timeout;
 
#当ackMode为“COUNT”或“COUNT_TIME”时，偏移提交之间的记录数
spring.kafka.listener.ack-count;
 
#当ackMode为“TIME”或“COUNT_TIME”时，偏移提交之间的时间（以毫秒为单位）
spring.kafka.listener.ack-time;
#################listener的配置参数（结束）#################

logikm

1. 下载

进入官网open in new window下载对应版本，本文以kafka-manager-2.6.0为例。

下载
下载

2. 安装

  1. 将压缩包进行解压
tar -xf kafka-manager-2.6.0.tar.gz
解压
解压
  1. 运行初始化sql文件
/root/tool/mysql/mysql-5.7.36/bin/mysql -hlocalhost -P3306 -uroot -pRZzcuRhBF3NTiN9T -S /root/tool/mysql/mysql-5.7.36/data/mysqld.sock --force < ./conf/create_mysql_table.sql
运行初始化sql文件
运行初始化sql文件
  1. 修改配置文件/启动脚本
sed -i "s/port\: 8080/port\: 19092/g" conf/application.yml
sed -i "s/password\: 123456/password\: RZzcuRhBF3NTiN9T/g" conf/application.yml
sed -i '1i\source \~\/.bash_profile' bin/startup.sh
修改配置文件
修改配置文件
修改启动脚本
修改启动脚本
  1. 启动
sh bin/startup.sh
启动
启动
  1. 验证是否安装成功

浏览器访问如下地址 http://ip地址:9093。默认用户名/密码为 admin/admin。

验证是否安装成功
验证是否安装成功

【1】LogiKm官方安装手册open in new window
【2】LogiKm官方使用手册open in new window